Édition spéciale – Intelligence Artificielle et Data Sciences

Depuis sa création, le Prix Unicancer de l’Innovation vise à mieux faire connaître les travaux d’excellence et d’innovation réalisés dans les Centres de lutte contre le cancer (CLCC) dans de nombreux domaines.
Du fait du contexte sanitaire particulier que nous traversons, nous avons fait le choix cette année de privilégier une seule et même catégorie résolument tournée vers l’avenir : l’Intelligence Artificielle et les Data Sciences.

Les initiatives qui pourront être présentées pour cette nouvelle édition sont donc exclusivement celles qui recouvrent des actions intégrant les nouvelles technologies, y compris l’appel à des procédés d’IA et permettant de faire émerger :
- De nouveaux usages dans la collecte et le traitement des données (données en vie réelle, suivi thérapeutique, constitution d’entrepôts)
- De nouvelles pistes d’exploitation pour la recherche et l’amélioration de la prise en charge (ex. surveillance à distance avant et après une chirurgie, masque de réalité virtuelle pour apaiser le patient…)
- Des gains de temps et une amélioration de la qualité des soins en termes de pratique médicale et soignante (ex. intelligence artificielle pour améliorer le contouring des organes à risque en radiothérapie, analyse prédictive des effets secondaires…).

A l’issue des dépôts de candidature, un pré-jury composé de professionnels des CLCC (médico scientifiques, soignants et administratifs) assurera la pré-sélection des initiatives finalistes.
Les lauréats seront désignés par un jury exceptionnel composé des membres d’Unicancer, d’institutionnels tels que l’Institut National du Cancer, la Haute Autorité de Santé, ou la Direction générale de l’offre de soins, de représentants de patients et de journalistes spécialisées ainsi que des personnalités expertes dans le domaine des Data sciences.

Les lauréats de cette édition spéciale

Lauréat Intelligence articifielle et Data sciences

LIFEx : un logiciel intégré pour une recherche en radiomique reproductible et transparente
Christophe Nioche, Ingénieur de Recherche Inserm, Institut Curie, Paris

Lauréat Coup de cœur du jury :

EPENDYMOMICS : Approche multiomique par deep learning de la radiorésistance des
épendymomes de l’enfant et de l’adolescent
Pr Anne Laprie, Oncologue Radiothérapeute, Institut Claudius Regaud IUCT Oncopole, Toulouse